Claude Codeをlaunchdで定期実行する——日次コンテンツパイプラインの構築

やりたいこと

毎朝、以下のパイプラインを人手なしで回す。

1. 06:00 — RSSフィードとWeb検索で情報を収集し、関心度スコアで絞り込む
2. 07:00 — 3並列エージェントで日本語・英語・note向け・ニュースレター向けに翻訳
3. 08:00 — 品質スコアリングと承認ワークフロー
4. 09:00 — X投稿・note記事の予約登録

Claude Codeの claude -p コマンドを使えば、CLIからプロンプトを投げて結果を受け取れる。これをmacOSのlaunchdで定期実行する。

launchdの設定

macOSのcronに相当するlaunchdで、各フェーズをplistファイルとして登録する。

xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN"
  "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
  <key>Label</key>
  <string>com.user.content-pipeline-collect</string>
  <key>ProgramArguments</key>
  <array>
    <string>/bin/bash</string>
    <string>-c</string>
    <string>/usr/local/bin/claude -p "$(cat ~/.claude/pipelines/collect.md)" > ~/logs/collect-$(date +%Y%m%d).log 2>&amp;1</string>
  </array>
  <key>StartCalendarInterval</key>
  <dict>
    <key>Hour</key>
    <integer>6</integer>
    <key>Minute</key>
    <integer>0</integer>
  </dict>
  <key>StandardErrorPath</key>
  <string>/tmp/content-pipeline-error.log</string>
</dict>
</plist>

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.user.content-pipeline-collect.plist で登録。

フェーズ1：情報収集

収集プロンプトでは、WebSearch MCPを使ってRSSフィードと検索結果を取得し、関心度スコア7.0以上のものだけを抽出する。

markdown
## 収集タスク
1. 以下のRSSフィードから最新記事を取得
   - Hacker News Top, TechCrunch, The Verge
2. 各記事を以下の基準でスコアリング（1-10）
   - AI/LLM関連: +3
   - 開発ツール: +2
   - SaaS/プロダクト: +2
3. スコア7.0以上を ~/pipeline/collected-{date}.json に出力

フェーズ2：並列翻訳

Agent Teamを使い、3つのエージェントが同時に翻訳を実行する。

• Agent A: 日本語技術記事（X投稿用、280文字以内）
• Agent B: 英語要約（ニュースレター用）
• Agent C: note記事（長文解説、2000-3000文字）

並列実行により、逐次処理の1/3の時間で完了する。

フェーズ3：品質チェック

AI slop（AIっぽい表現）を検出し、自然な文章に修正する。チェック項目：

• 「〜と言えるでしょう」「〜ではないでしょうか」の排除
• 過剰な接続詞の削除
• 具体性のない抽象表現の書き換え

スコアが閾値を下回った場合は修正ループを回す。

フェーズ4：投稿予約

X APIとnote APIを使い、最適な時間帯に投稿を予約する。

• X: 平日 7:30, 12:00, 18:00 の3枠
• note: 週2回、火曜・金曜の8:00

認証の管理

非対話的環境でのAPI認証には1Password CLIを使う。

bash
# 1Password CLIでトークンを取得
export ANTHROPIC_API_KEY=$(op read "op://Development/Claude/api-key")

launchdジョブは非対話的に実行されるため、キーチェーンや環境変数ではなく、1Password CLIのサービスアカウント経由でシークレットを注入する。

Slack通知

各フェーズの完了・失敗をSlackに通知する。

bash
curl -X POST "$SLACK_WEBHOOK" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"text\": \"Content Pipeline Phase 1 complete: ${COUNT} articles collected\"}"

運用して気づいたこと

• claude -p のレスポンスタイムは入力トークン数に依存する。収集フェーズは10-30秒、翻訳フェーズは1-2分
• launchdジョブが失敗した場合の自動リトライは ThrottleInterval で制御できるが、API課金を考慮して手動確認を挟む方が安全
• ログファイルは日付ローテーションで管理し、1週間分を保持

cronジョブの延長線でAIパイプラインが組める時代になった。CLIインターフェースさえあれば、既存のUnixツールチェインと組み合わせられる。