チームネットワーク分析プラットフォーム

概要

チームのコミュニケーション構造を可視化し、Small World Networks理論を用いて効率を最適化するプラットフォーム。Google Project Aristotleの知見を実装に取り込み、Slackコミュニケーションデータからチームの心理的安全性とネットワーク動態を計測する。

主要機能

ネットワーク可視化

• ノード: チームメンバー
• エッジ: コミュニケーションの頻度と質
• クラスタリング: 部門・プロジェクトベースの分析

Small World Networks理論の適用

グラフ分析を通じて最適なチームコミュニケーション構造を分析する。

javascript
function calculateNetworkEfficiency(graph) {
  const pathLengths = getAllPairShortestPaths(graph);
  const efficiency = 1 / average(pathLengths);
  return efficiency;
}

心理的安全性スコア

• 発言頻度の均一性
• エラー報告の直接性
• アイデア提案の活発度

技術スタック

• Frontend: React + D3.js（ネットワーク可視化）
• Backend: Cloudflare Workers + Hono
• Data: Slack API + ベクターデータベース
• Analysis: グラフ理論 + 機械学習

期待される効果

1. 情報フロー可視化によるコミュニケーション最適化
2. ボトルネック特定によるチーム効率改善
3. 定量計測と推奨による心理的安全性の向上

まとめ

データ駆動のチーム分析により、より効果的な組織マネジメントが可能になる。ネットワーク科学の原則は、従来の主観的評価を補完する客観的メトリクスを提供する。